Навчання AI на практиці: з нуля до AI/ML Engineer
Реальні задачі, індустріальний стек технологій та проєкти, що готують до роботи в AI/ML. Без зайвої теорії - лише прикладні навички, код і продакшн-підхід.
Усе зводиться до GPT-автоматизацій і готових інструментів.
Без математики, архітектур і розуміння, як працюють нейромережі.
Без продакшн-кейсів і досвіду створення продуктів під бізнес.
Невелика група, щоб кожен студент отримував персональну увагу та підтримку.
Програма, що проводить від новачка до впевненого ML-інженера за кілька місяців.
Працюйте над практичними проєктами у форматі реальних бізнес-кейсів для свого портфоліо.
Практичні навички, які відразу застосовуються у реальних проєктах — від нейронних мереж до бізнес-аналітики
Навчитеся тренувати нейронні мережі з нуля — від перцептрона до глибоких архітектур
Одна з найпопулярніших мов у світі — засвоїте синтаксис, бібліотеки та best practices з нуля.
Навчите машину бачити: розпізнавання об'єктів, облич, жестів у реальному часі.
Побудуєте алгоритми як у Netflix і Spotify — персоналізовані рекомендації на основі поведінки
Розробляти системи автоматичного аналізу тексту та зображення які визначають зміст, тон і цінність.
Знаходити приховані закономірності, сегментувати аудиторію і давати бізнесу точні інсайти
Розширте свої знання або змініть напрямок діяльності. Навчіться використовувати AІ для вирішення сучасних бізнес-задач.
Python і знання нейромереж стануть комфортним входом у зростаючу IT-індустрію для тих, хто хоче змінити кар'єру.
Отримаєте практичний досвід перспективної професії і оволодієте технологіями, які ринок потребує з кожним днем все більше.
Прокачайте свою команду, надавши можливість вивчити прикладний AI/ML. Для компаній діють спеціальні пропозиції.
✦ Включено до курсу
Не маєш досвіду з Python? Не проблема. Ми включили вводний Python-модуль в рамках курсу — з нуля до впевненого володіння мовою перед тим, як перейти до AI і Machine Learning.
Змінні, цикли, функції, ООП — все що потрібно для ML
Робота з матрицями та DataFrame — основа будь-якої ML-задачі
Візуалізація даних і результатів моделей
Робоче середовище сучасного ML-інженера
Структурована програма з практичними модулями та регулярними Q&A-сесіями. Унікальне прикладне занурення в Reinforcement Learning (RL). Після завершення курсу - індивідуальна робота над фінальним проєктом разом зі мною.
Інтерв’ю, лекції та статті Анара, засновані на реальних кейсах і платформах, про прикладне використання AI/ML у бізнесі та продуктах.
Керує командою AI/ML-інженерів у студії з розробки штучного інтелекту SPUNCH, де реалізував 25+ AI/ML проєктів: від детектування автовідповідачів до глибокої NLP аналітики та прогнозування у фінансовій сфері. Має досвід управління повним циклом AI/ML-розробки.
У межах команди SPUNCH системно розвиває інженерів від рівня Junior до Senior, формуючи сильних практичних AI/ML-спеціалістів. Цей структурований підхід до навчання перенесений у формат курсу.
Є єдиним в Україні розробником LLM з нуля, автором української моделі генерації мовлення та творцем кастомного середовища для фінансового RL, що перевершує існуючі бенчмарки.
Структуроване навчання з глибокою інженерною базою, реальними проєктами, та менторською підтримкою від Head of AI.
Все, що вам потрібно знати про курс з опанування прикладного AI/ML
