Головна
Онлайн курс Старт курсу: 1.06.2026 -10% при повній оплаті курсу до 27.05.2026

AI та машинне навчання

Навчання AI на практиці: з нуля до AI/ML Engineer від єдиного в Україні АІ/ML розробника

навички

На курсі Ви навчитесь

Практичні навички, які відразу застосовуються у реальних проєктах — від нейронних мереж до бізнес-аналітики

Штучні нейронні мережі

Навчитеся тренувати нейронні мережі з нуля — від перцептрона до глибоких архітектур.

Python з нуля до рівня ML

Одна з найпопулярніших мов у світі — засвоїте синтаксис, бібліотеки та best practices з нуля.

Компʼютерний зір

Навчите машину бачити: розпізнавання обʼєктів, облич, жестів у реальному часі.

Рекомендаційні системи

Побудуєте алгоритми як у Netflix і Spotify — персоналізовані рекомендації на основі поведінки.

Аналіз контенту

Розробляти системи автоматичного аналізу тексту та зображення які визначають зміст, тон і цінність.

Аналіз даних для бізнесу

Знаходити приховані закономірності, сегментувати аудиторію і давати бізнесу точні інсайти.

Анатолій Костенко

Спеціаліст з AI та машинного навчання

майбутнє резюме

Навички

  • 10 уроків базового Python
  • 16 уроків з класичного ML та нейромереж
  • 16 ноутбуків з кодом
  • Доступ до спільноти учнів
  • Сертифікат проходження курсу

 

  • Робота над курсовим проєктом
  • 4 QA сесії протягом програми курсу
  • 6 місяців доступу до матеріалів
  • Оплата частинами

Технології

PythonPython

Тарифи

Обирайте власний формат навчання

Standard

Будуй якісну професійну освіту для себе

₴ 40 000при повній оплаті
до ₴ 5 000 / міс.до 9 платежів

VIP

Персоналізоване навчання

₴ 150 000при повній оплаті
до ₴ 18 000 / міс.до 9 платежів

Standard

Будуй якісну професійну освіту для себе

Вступ до машинного навчання
  1. Вступ до машинного навчання
  2. Вступ до Python
  3. Базові типи даних та робота із потоком
Вступ до Python
  1. Робота із файловою системою
  2. ООП
  3. Робота із масивами даних. Numpy
  4. Робота із датафреймами. Pandas
  5. Візуалізація даних. Matplotlib
Базові типи даних та робота із потоком
  1. Лінійна та Логістична регресія
  2. Алгоритми кластеризації
  3. Класифікація за допомогою sklearn
  4. Алгоритм Градієнтного Бустінгу
  5. Аналіз і виявлення шахрайських операцій
  6. Класичні рекомендаційні системи
Функції. Частина 1
  1. Введення в нейронні мережі
  2. Оптимізатори нейромереж
  3. Повнозв’язні нейронні мережі
  4. Рекурентні нейронні мережі
  5. Згорткові нейронні мережі
  6. Трансформери
  7. Нейромережеві рекомендаційні системи
  8. Вступ до навчання із підкріпленням
Функції. Частина 2
  1. Ланцюги Маркова, Функції цінності і стану
  2. Алгоритм Q-Learning
  3. Алгоритм Deep-Q-Network
  4. Алгоритм DDPG
  5. Алгоритм PPO
  6. Multi-Agent RL: MADDPG
  7. Multi-Agent RL: MAPPO
  8. Рекомендаційні системи на основі RL
  9. Створення власних RL середовищ
  10. Курсовий проєкт

Бонуси від Intellectum

Персональна підтримка куратора

Додаткове 1 менторство після завершення курсу

цінності

Що будете вивчати

Вступ до машинного навчання Модуль 1
  1. Вступ до машинного навчання
  2. Вступ до Python
  3. Базові типи даних та робота із потоком
Вступ до Python Модуль 2
  1. Робота із файловою системою
  2. ООП
  3. Робота із масивами даних. Numpy
  4. Робота із датафреймами. Pandas
  5. Візуалізація даних. Matplotlib
Базові типи даних та робота із потоком Модуль 3
  1. Лінійна та Логістична регресія
  2. Алгоритми кластеризації
  3. Класифікація за допомогою sklearn
  4. Алгоритм Градієнтного Бустінгу
  5. Аналіз і виявлення шахрайських операцій
  6. Класичні рекомендаційні системи
Функції. Частина 1 Модуль 4
  1. Введення в нейронні мережі
  2. Оптимізатори нейромереж
  3. Повнозв’язні нейронні мережі
  4. Рекурентні нейронні мережі
  5. Згорткові нейронні мережі
  6. Трансформери
  7. Нейромережеві рекомендаційні системи
  8. Вступ до навчання із підкріпленням
Функції. Частина 2 ProМодуль 5
  1. Ланцюги Маркова, Функції цінності і стану
  2. Алгоритм Q-Learning
  3. Алгоритм Deep-Q-Network
  4. Алгоритм DDPG
  5. Алгоритм PPO
  6. Multi-Agent RL: MADDPG
  7. Multi-Agent RL: MAPPO
  8. Рекомендаційні системи на основі RL
  9. Створення власних RL середовищ
  10. Курсовий проєкт

Преміум доступи

Експертна спільнота

  • Закрите середовище для студентів, випускників і практиків AI
  • Обговорення кейсів, інструментів, проєктів і професійних задач
  • Підтримка кураторів, експертні сесії, новини та додаткові матеріали
Перейти у AI-community
Для тих, хто формує AI-майбутнє України

спікери

НАВЧАННЯ, ПОБУДОВАНЕ НА ПРАКТИЧНОМУ ДОСВІДІ

Детальніше про спікера
Анар ЛавреновКуратор Intellecum

медіатека Intellecum

Корисне від експерта

Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.
Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.
Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.
Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.
Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.
Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.
Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.
Article nameExplore the latest breakthroughs and trends in artificial intelligence with experts and innovators.

AI-освіта

INTELLECTUM поєднує системне навчання, практичні завдання та професійну спільноту

для тих, хто хоче застосовувати AI у роботі, бізнесі й технологічних проєктах.

Практичність

Навчання побудоване навколо задач, кейсів і проєктів, які можна застосовувати у професійній діяльності.

Експертність

До навчання залучаються практики з досвідом у бізнесі, технологіях, AI, даних та автоматизації.

Унікальність

Поєднуємо прикладну AI-освіту, професійну спільноту, менторську підтримку та різні рівні навчання в межах однієї системи.

Зручність

ПРОСТІР
ДЛЯ НАВЧАННЯ

  • Доступ до всіх уроків і матеріалів програми
  • Особистий прогрес і виконані завдання
  • Лекції, практика та додаткові матеріали
  • Внутрішня валюта за активність у навчанні
  • МАРКЕТ приємних речей
Платформа для навчання
Платформа Intellectum

FAQʼs

Відповіді, які необхідні

Хто може подати заявку?

Будь-хто з базовим розумінням Python та бажанням навчатись. Ми не вимагаємо диплому — лише мотивації та дисципліни.

Скільки часу займає навчання на тиждень?

У середньому потрібно кілька сфокусованих годин на тиждень для практики.

Чи є сертифікат після завершення?

Так, після завершення програми та виконання практичних завдань.

Що якщо я не пройду відбір?

Ми підкажемо, що варто підтягнути, і ви зможете повернутися до наступного набору підготовленішими.

Чи є розстрочка або знижки?

Умови оплати можна уточнити у куратора.

дізнавайтесь більше

Звʼяжіться з нами

Залиште контакти, якщо маєте запитання щодо навчання, співпраці, участі в програмах або партнерських можливостей.

Звʼяжіться з нами без очікувань дзвінка:

TelegramWhatsAppViber
Натискаючи на “Надіслати запит”, Ви приймаєте нашіПолітику конфіденційностііПравила та умови